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第二个宏观趋势是摩尔定律——也就是当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一现象会成为可伸缩的DLT技术发展的主导因素。这也会成为智能机器人发展的主导推动力。机器人本身是一个不断发展的行业，因为机器人有望取代大部分的体力劳动工作，但是在AI与高速计算的进展下，这有可能会打开实用机器人使用的市场。很多形式的机器人已经在用，比如扫地的家务机器人或者像Amazon仓库搬东西旅行订单的工业机器人。
（此图展示了按照摩尔定律发展的技术）
另一个宏观趋势是更好形式的生物技术。基本想法是人机融合——将机器植入人体或者置于人体之上。这一块会跟物联网设备有大量重叠，将来可能会出现监控各种人体健康问题的应用。从设备读数可帮助人保持健康，可能还会用来触发健康保险折扣的智能合约。在不久的将来，生物技术可能还会带来脑机接口，让大脑像下载软件那样下载智能。生物技术是通往未来的最大趋势之一。
最后一个大的趋势是开源运动。全世界要求公司及/或政府对外部实体开放API的法律都已经获得通过，比如欧洲的PSD2法律要求所有银行开放API给金融科技公司使用，奥巴马当政时通过的《21世纪治愈法案》要求从2018年开始所有电子病历都要通过开放API提供出去。还有围绕着软件的开源运动，DLT技术就是首要例子。最后，在知识共享许可的带动下，知识和新闻也在朝着开源发展。数据越开放，蜂巢思想发展得就越快，因为它为连接打开了更多的机会。
结论
基于上述信息，一幅图景正在开始成形，让我们可以展望未来50年这幅画卷可以如何展开。世界正在开始形成的这个模型是，得益于大型数据提供商、物联网设备以及互联网，数据已经成为一种不断增加供给的资源。而AI算法可以利用这些数据，对其进行优化，用来在实体世界执行智能动作。这些动作还得到了DLT技术的促进，后者将一切连接到一起，触发了交易的调解，并将其记录到一个共享账本上。一旦网络就位，它们就能自主运行并且不断变得越来越聪明。这就是第四次工业革命。
人类经济不会彻底消失，但可以打包票的是自主经济将会逐年蚕食掉它的份额。机器人将取代人的体力劳动并且变成数据驱动，AI使能的智能合约将取代智力劳动，比如律师、会计、第三方中介、数据录入员以及保险精算人。随着大量开发者可能会涌入到AI算法和智能合约的开发当中，这还只是开始。参与的人越多，这股趋势的势头就会变得越大。
尽管想到不就得将来所有的工作都会消失会令人不寒而栗，但如果实施时充分考虑伦理的话，这有可能成为一门解放的技术。人类将被迫认真去重新思考一下在一个后稀缺时代的世界里的社会和经济体系。这个问题将不再围绕着生产展开，因为所有人都将丰衣足食，一切都是由机器处理。相反，问题的焦点将是分配，这个议题会是高度政治性的，但却是变革中的社会避不开的成长之痛。
应该指出的是，这种技术仍然处在萌芽阶段，需要很多方面取得进展才能规模实现。不过这应该也不足为奇，因为过去的每一次工业革命都是一系列的技术突破而不是灵光一现。我们无法确定未来将如何展开，但可以确定的是，自动化在任何短期之内绝不会消失，所以最好是接受它，与之合作，而不是徒劳地与之对抗。记住，智能是一种认知模式，所以剩下的唯一问题是你是否看见了这种模式，如果是的话，你会不会根据自己对它的理解而采取相应行动？