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这一时期还有其他一些重大进展，比如通信方面发明了电报、电话以及无线电。造纸机也在20世纪初呈现出良好的发展势头，带来了新的跨大陆传播知识、新闻和通识的能力。最后，橡胶生产的发展导致了轮胎的大规模生产从而促进了自行车、汽车与飞机的发明。
（第一次和第二次工业革命关键差别的分解，按生产方式、规模生产的东西、动力源、新引擎、发明、工人生活水平比较）
第一次工业革命是开启现代工业经济的技术爆炸，第二次工业革命是精通了技术从而让摩天大楼林立的现代城市崛起，知道这些很重要。随着国家得以用前所未有的方式进行贸易和沟通，全球进入到全球化的开始阶段。这股始于20世纪下半叶的趋势只会继续，最终会达到空前的程度。社会将经历一场全新的技术大爆炸：数字化革命。
第三次工业革命：
从1950年代末开始直到今天，第三次工业革命，也就是所谓的数字化革命，已经在社会生根发芽，是从机械和模拟电子技术向数字化电子转变的顶点。这次革命的两大结果是数字化计算和通信技术。高速计算机，在互联网与卫星广播的互联下，创建了一个数字化的架构令信息可通过处理速度远高于人类的设备在全球即时共享。所以大家将这一时期称为信息时代并不奇怪。
（2000年以来从模拟到数字的转换相当快）
数字信息的充裕是掌握了电力与精密工艺的结果，两者结合导致了不断改进的微处理器，也即是计算机芯片的诞生。从智能手机、高清电视到高端相机设备与无人机，计算机芯片是所有先进电子的骨干。有趣的是，所有这些技术在很短时间内都不断地被更好的版本取代。手机就是一个很好的例子，从付费电话，到固网电话，再到智能手机，接下来可能还会出现生物技术。
就像第1和第2次工业革命的制造创新引领了使用一切生产的材料来建设工业化城市一样。第3、4次工业革命的电子创新正在引领利用了一切产生的数据的智能应用的构建。
第四次工业革命
要想弄清楚第四次工业革命，很重要的一点是要理解智能的概念。领会智能的最好办法是思考智能是如何得到的，这通常要经过4个步骤。
1）收集数据
2）利用前面的数据作为参考来处理数据
3）基于提炼的数据采取行动
4）接收反馈数据，从结果中学习，然后全部保存进记忆中。
（智能的一个简单的循环）
这个过程是一个持续收集数据、处理数据、采取行动然后接收反馈的循环。某人经历这一过程越多就会变得越智能——假设他们能够从行动中学习的话。两个关键的基础要素是尽可能多地接触到数据，以及形成无懈可击的模式识别技能。
模式不仅指出了哪些有效哪些无效，哪些是优势哪些是劣势，哪些是趋势哪些是异常，而且还帮助大家对信息进行分类以方便将来使用时记得。出色的模式识别可到了心理和身体能力上的改善，而这正是利用智能的关键。正如爱因斯坦所说那样：“衡量智力的标准是改变的能力。”某人会做出改变的唯一办法接触到一个负面的模式让其退缩，或者看到一个更好的模式引导其前进。最后一步是通过意志力和行动实现的。
如果技术要复制智能并将其开发成数字化商品卖给开放市场的话，那就得采用相同的模式。尽管大多数人并未意识到最近的发展，当前技术正在这一方面打开新的可能性，尤其是鉴于物联网业、AI、DLT以及其他若干宏观趋势的进展。利用硬件、软件以及数据的发展，技术正濒临制造智能的边缘。自主经济离我们比大多数人所想的都要更接近。