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物联网（IoT）：
数据的大规模制造是数字时代的主要衍生品。这已经成为一种普遍认知以至于大家开始谈“数据是新的石油” 。数据其实分为两类：公共数据与私有数据。互联网是最大的公共数据油田，而且是独一无二的，因为它是一个不断增长的资源。私有数据大部分集中在私有服务器上，尤其是在云端，里面包含有大家不想免费分享或者不希望被看到的敏感信息。许多全球最大型公司，如Google、Facebook、Amazon和百度等拥有最多的数据，这一点应该不会令任何人感到惊奇。
（有趣的是需注意大部分全球最大型公司均以教育与数据为中心，这跟10年前以资源为中心极为不同）
今天收集到的大部分数据都是通过应用获取的，如Google通过搜索结果收集数据，Facebook通过你的社交档案收集数据，甚至Amazon也基于大家的消费习惯来收集数据。公司基本上的套路是做应用出来给消费者使用然后基于他们的活动收集数据指标。也有一些开源应用任何人都可以用来从市场、体育或者开放病例中获取指标。
然而，要想掌握可与人类媲美的迅速决策能力，必须能接触到实时数据。直到最近，实时数据仍然很难获取，但现在，得益于传感器和致动器技术的一些重大创新，这已经成为了一个现实。所有类型的传感器活动已经成为可能，比如测量温度、位置、速度、加速、深度、压力、血液成分、空气质量、颜色、照片扫描、语音扫描、生物计量、电子以及磁场的传感器等。一般情况下，得由人去进行此类测量，但由于廉价但仍精确的传感器和致动器的大规模生产，这个正在迅速改变。它们不仅被放置到环境里，而且还在机器内，比如工业机械和机器人等，甚至在人体内/上也有，如Fit或者高科技计步器。
（现有的各种类型的传感器和致动器）
如果自主经济出现的话，就必须有持续的实时信息不断流入。自动动作有效的唯一办法是可以迅速做出可信的判断。有能力实时监控设施、设备及其操作环境，甚至其工人（人或者机器人）的复杂细节，这在很多层面上都是变革性的，目前尚待大规模实现。基本上，随着数据进入到互联的web，无论是实体还是虚拟的一切都正在被搬到网上（物联网正因此而得名）。物联网其实是人类感官的数字形式。
然而，裸数据的价值要取决于分析它的过滤机制。没有合适的分析，应用就会像动物一样靠直觉行动，这正是人工智能是自动化的重要组成部分的原因所在。
人工智能（AI）：
数据是智能的燃料，大脑则是吸收数据的引擎，将其与之前数据进行交叉引用，按照分类整理，做出判断，在现实世界触发行动，然后再放回存储。人类大脑强大得令人不可思议，至今对科学家仍然神秘。人之所以有别于地球的其他物种正因为这个器官，因为它的认知能力。因此，复制人类大脑作为一项技术会非常复杂，需要很长时间才能掌握。然而，人工智能领域的突破正在开始出现，让公司有能力运行软件以某种形式模仿人类智能。
按照Chainlink营销总监，AI界的主要发声者Adelyn Zhou的说法，人工智能有7种类型：
1）行动型—基于规则执行动作的系统，如烟雾报警器或者巡航控制
2）预测型—能分析数据并且基于该数据生成概率预测的系统，如定向广告或推荐内容。
3）学习型—基于预测做出判断的系统，如可根据进入的传感器数据采取行动的无人车。
4）创造型—可基于数据进行创造的系统，如设计艺术作品，建筑设计，或者作曲。
5）关联型—根据面部表情、文字、声音及身体语言分析解读情绪的系统，如语音转文字应用，面部扫描技术。