「爱车锦囊」车主注意,这类汽车可以正式上路了,新增5大限制条件

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根据国外媒体报道 , 在自动驾驶技术上比较激进的特斯拉遭遇了交管法律的麻烦 。 事情的缘由 , 则来自于12月7日康涅狄格州诺沃克95号州际公路上 , 一辆特斯拉Model3追尾了停在路边的警车 , 而事故的原因 , 则与特斯拉的自动驾驶系统Autopilot有关 。

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据悉 , 美国国家公路交通安全管理局至少调查了涉及12起特斯拉碰撞事故 , 并坚持认为其中11起都与Autopilot系统有关 。 现阶段自动驾驶技术的安全性尚未得到彻底论证 , 最近国内多个城市却开放了多条自动驾驶测试道路 。

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与之前各地封闭测试不同 , 这些自动驾驶测试车辆将开上社会道路的新闻 , 引发了诸多的争议和关注 , 而这种载人载物的自动驾驶测试如何避免出现事故或意外?如何避免特斯拉式的碰撞事故?

国内开放道路测试已准备上路 , 但是申请条件则更加苛刻

相比颇具“极客”气质的加州法规 , 我国虽然也在全面推动自动驾驶技术发展 , 但是政策法规还是相对比较审慎 , 对于开放道路载人测试更是提出了非常清晰和具体的申请要求 。 12月13日 , 北京市交通委、经信局等联合发布了自动驾驶车辆道路测试管理实施细则 , 在原有文件的基础上 , 制定了经开区部分道路作为自动驾驶车辆测试道路 , 并对自动驾驶开放道路测试的申报做出了严苛的规定 。

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开放道路测试与以往大量的封闭测试场地不同 , 交通设施条件错综复杂 , 行人、自行车、车流混杂 , 危险系数相对较高 , 所以申请上路的测试牌照规定 , 也有了新的要求:

(1)在封闭测试场地完成累计不少于5000公里的自动驾驶测试;

(2)单一车辆的自动驾驶测试里程不少于100公里;

(3)所有测试车辆中至少有1辆车完成不少于1000公里的自动驾驶测试;

(4)测试车辆应同时具备人工操作和自动驾驶模式 , 能够在紧急情况下及时切换为人工操作;

(5)测试公司应为每辆车购买不低于500万元的巨额交通事故责任保险 。

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在测试中间 , 如果发生违反交通法规的行为 , 则会依法扣留、吊销相关的测试牌照 , 而且一旦发生交通事故造成人员重伤、死亡或者车辆损毁等情况 , 测试车辆方将负法律责任 。 「爱车锦囊」车主注意,这类汽车可以正式上路了,新增5大限制条件

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在北京市的相关管理实施细则上 , 对于自动驾驶车辆驾驶员也同时提出了许多要求 , 没有合规的情况 , 坚决不能上路 。 除了对身体健康、驾驶经历有所要求以外 , 还要求有3年以上的安全驾驶履历 , 无不良违章违法行为 , 而且必须有50个小时以上的自动驾驶测试车辆操作训练 , 不小于10小时在危险情况下接管测试车辆训练 。 此外 , 载人测试志愿者应年满18周岁 , 且测试方应为其购买不低于200万元的座位险或者不低于100万元的商业保险 。

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不论是美国加州 , 还是中国北京 , 在对于道路测试车辆的要求中 , 人的安全因素占据了非常重要的位置 , 相比起特斯拉的诸多事故原因 , 恰恰就是驾驶员的人为因素最为致命 。

美国硅谷将迎来无人驾驶外卖机器人 , 上路条件并不轻松「爱车锦囊」车主注意,这类汽车可以正式上路了,新增5大限制条件

在高新科技产业星罗密布的美国加州 , 对待自动驾驶技术持有着极大地宽容和鼓励态度 , 最近公布了一则让科技粉和资深宅男们激动的交管新规——从2020年1月17日起 , 自动驾驶外卖机器人即将允许上路 , 自动驾驶技术公司只要满足相应要求 , 就可以申请获得自动驾驶送货车的“驾驶许可证” , 不过这个证件还是会具体细分为测试和商用两种类型 。

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这项令“饿了么”和“美团”充满幻想的交管新规 , 对于这台自动驾驶外卖机器人的要求其实还真不少 , 除了申请证件之外 , 还需要:

(1)认证车辆具备L4级或L5级自主驾驶能力;

(2)配备远程操作员 , 并确保在完整记录的条件下 , 操作员可以接管手动控制;

(3)证明车辆在受控条件下 , 进行了足够的测试积累;

(4)具备“执法互动计划”等

特斯拉车祸原委 , 更多的原因在于人为

特斯拉是所有量产自动驾驶技术的公司中最激进的那一个 , 据悉2020年 , 特斯拉将开放L3级别驾驶技术 , 并试图将之量产 。 当前特斯拉旗下Model3、ModelX等车型 , 都搭载了Autopilot系统 , 这套诞生于2014年的“黑科技” , 可以实现L2级别自动驾驶功能 , 包括了车道保持、导航式自动驶入/驶出高速公路匝道、把车辆召唤出车库/车位、自动泊车、自动变道五个辅助驾驶功能 , 被公认为量产车型中最先进的自动驾驶系统 。 而在12月12日 , 特斯拉还向车主推送了最新的2019.40.2更新 , 增加“相邻车道速度调整”功能 。

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虽然关于特斯拉的自动驾驶安全性有很大的争议 , 在交通探测巡航控制技术无法探测的对象上 , 还有很多需要解决的问题 , 但是美国交管局最终调查数据结果显示 , 车祸本身最主要的原因是车主对L2级自动驾驶技术的错误认知 , 在双手脱离方向盘后无法及时应对突发的紧急道路情况 。 Autopilot系统到目前为止 , 仅仅只是一个驾驶辅助系统 , 车主必须时刻注意路况 , 并做好随时接管的准备 。 特斯拉在配合警方调查的过程中 , 一直强调L2级别的自动驾驶技术并不能“使汽车逃避所有事故的危害” , 并在Autopilot系统的设置上不断提醒车主在使用时“必须将双手放在方向盘”上 。 而事实上 , 事故当中许多车主甚至会扭头去后排逗弄宠物 , 甚至是玩手机里的卡牌游戏 , 把方向盘完全交给这个L2级自动驾驶系统 。

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为了配合欧盟的相关规定 , 特斯拉对于Autopilot系统中召唤功能和自动变道功能进行了更保守的性能调整 , 也就是基于安全性的进一步妥协 , 其实也是尽量避免人为因素造成的危险 。

如何避免特斯拉式车祸?驾驶员才是最关键的那一环

飞机上早已实现了全自动驾驶 , 但是机长、副机长的丰富驾驶经验并不可少 , 切换至手动驾驶的特殊时刻 , 往往会对整机安全起到决定性作用 。 不管是特斯拉Autopilot、奥迪A8这样的量产产品 , 还是即将在国内大量开放的自动驾驶道路测试 , 避免当前自动驾驶技术造成的车祸 , 不管如何改进雷达/摄像头漏检率 , 还是提升系统判断模型 , 都只是技术上的BUG修补 , 面对不可预知的偶然情况 , 最关键的因素还是在于驾驶员对于车辆的掌控和及时接管 。

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当汽车以较高速度行驶时 , 车辆本身一般应当具备有效的测量前方障碍物能力 , 在基于图像和传感器数据的深度计算后 , 为车主/驾驶员/测试驾控员及时提出预警 , 给出足够的反应时间 。 在此基础上 , 车主/驾驶员/测试驾控员 , 双手不应该离开方向盘 , 随时注意监控路面的实际情况 , 在发生预警或有必要的情况下 , 应该能够随时切换为人工驾驶的状态 , 以解除行驶危机 , 尤其是载人测试车辆 , 驾驶员肩负着测试车辆的安全责任 , 其职责更是在于保证接管测试车辆能力 , 以免发生意外 。

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最后 , 各城市开放的公共测试道路一般来说都选取在交通状况简单 , 车流量较少的路段 , 但是未来也将逐渐提升道路复杂程度和车流量 , 而测试部门也会对这些道路进行技术改造 , 配置基础测试设施 , 建立成熟的测试标准 。 比如北京市目前已经明确了以道路复杂程度来进行分级 , 并展开对测试道路交通出行影响研究 , 尽可能避免危险因素的发生 , 从而大幅提升自动驾驶车辆道路测试的安全性 。

小结

迄今为止 , 各大汽车厂商以及谷歌、Uber、百度等科技巨头们 , 正在紧锣密鼓地准备着自动驾驶技术的道路测试 。 而当前国内的自动驾驶开放道路测试 , 已经迎来了政策和法规方面的完善 , 对于测试牌照申请、测试过程中对驾驶员行为的要求作出了详细而严厉的规定 , 并通过提高测试担保和保险要求 , 划分测试事故责任 , 改造测试道路等方面来保障这些开放道路的安全 。 最后说一句 , 面对道路上所有的危险因素 , 在真正意义上的无人驾驶时代来临之前 , 驾驶员始终是最关键的决定因素 , 也许在“多重保险”下 , 开放道路测试并不是想象中那么令人恐惧 。