【随机森林混淆矩阵有什么用】
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随机森林混淆矩阵可以计算出一些常见的分类性能指标 ， 如准确率、召回率、精确率和F1值等 。通过这些指标，可以更全面地评估分类模型的表现，并针对性地进行参数调整、特征筛选等优化措施 。
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随机森林混淆矩阵可以计算出一些常见的分类性能指标 ， 如准确率、召回率、精确率和F1值等 。通过这些指标，可以更全面地评估分类模型的表现，并针对性地进行参数调整、特征筛选等优化措施 。