训练集验证集测试集的区别


训练集验证集测试集的区别

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【训练集验证集测试集的区别】训练集、验证集、测试集的区别是含义不同 。训练集是从原始数据集中分离出来的大量数据,喂给模型用来训练模型;验证集是从原始数据集中分离出来的少量数据,用来给训练集训练结束后的模型进行模型的精度评估;测试集是从原始数据集中分离出来的少量数据 , 用来给训练集训练结束后的模型进行模型的精度评估 。其作用和验证集一致 , 一般是在深度学习的模型中和验证集区别对待,在统计学习模型中一般不单独分离出测试集 。