当给定一个测试的特征集之后，比如1*10维的特征，乘以上面得到的10*4的特征矩阵，便可以得到一个1*4的特征，用这个特征去分类 。
所以做PCA实际上是求得这个投影矩阵，用高维的特征乘以这个投影矩阵，便可以将高维特征的维数下降到指定的维数 。
6.协方差矩阵
定义是变量向量减去均值向量，然后乘以变量向量减去均值向量的转置再求均值 。例如x是变量，μ是均值，协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t]，物理意义是这样的，例如x=（x1,x2,...,xi）那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差，若m=n，则是xn的方差 。如果x的元素之间是独立的，那么协方差矩阵只有对角线是有值，因为x独立的话对于m≠n的情况xm与xn的协方差为0 。另外协方差矩阵是对称的 。一般多变量分布的时候（例如多元高斯分布）会用到协方差矩阵，工程上协方差矩阵也用来分析非确定性平稳信号的性质以及定义非确定性向量的距离（马哈拉诺比斯范数） 。
- 买回来的小巴西龟不吃东西怎么办 巴西龟不吃东西怎么办
- 跆拳道腰带图片 跆拳道腰带怎么系
- 失眠最快入睡的方法 怎么快速睡着
- 聪明妻子都是这么做的 老公有小三,聪明的妻子怎么做
- 老公精神出轨怎么办 老公精神出轨怎么挽救
- 不离婚也不跟小三断绝联系 老公跟小三有感情了又不愿意离婚怎么办
- 老公出轨成了过不去的坎 老公出轨我心里过不去这个坎怎么办
- 家里马桶堵了怎么办，不用干着急按照下面步骤做
- 明知道老公出轨怎么办 假如老公出轨了我该怎么办
- 闹钟怎么设置闹铃