随着这一领域发展,对人工智能和机器学习领域的专家将有很高需求 。自动化工程师来自多种工程分支,包括软件和系统工程 。自动化领域前途不可限量:整个行业越是进步,自动化工程师就有更多机会创造更智能化、更好的系统 。?数据科学家:数据科学家研究一组组体量庞大的数据,探寻它们有什么样的模式、彼此有什么关系 。从技术开发到提高试点性能,他们收集的信息能对各方面提供有可行性的深入了解 。
数学、作业研究、计算机学、工程学等多类教育背景的人都可以从事这种工作 。?射频工程师:这类工程师以一切收发射频的事物为工作对象,包括Wi-Fi和手机 。这是一个很广阔的数据科学领域 。比如可以研究航天器的天线、导弹或者飞机传感器系统 。这份工作可能是最适合喜欢当“万金油”的人 。只要有雄厚的电气工程、数学或者系统工程学背景,就保证能获得这样的工作 。
?量子信息科学家:虽然还方兴未艾,但量子计算技术潜在的发展速度足以将智能手机、平板电脑和台式电脑都远远甩在身后 。这项新技术可能一次性研究所有可能的解决方案,从而针对最棘手的问题给予最迅速的计算 。这是一个多学科交叉的领域,将量子化学、量子物理、热力学和信息学与计算机学融于一炉 。?网络安全专家:我们几乎无时无刻不在听闻有关黑客、数据泄露、网络攻击的新闻报道 。
遗憾的是,很多人自己也尝过网络入侵和数据失窃的苦头 。这类威胁将与日俱增 。为了保护个人信息、全球经济和国家安全,我们在商界和政界各个领域都有网络安全人才 。而且,网络安全方面的工作相对来说属于铁饭碗:据美国投资咨询机构 。事实上,我们无法预知本世纪会出现多少科技方面的挑战,这些挑战又分别属于哪些行业,但有一样可以确定:随着科技革新涌现的速度加快,科学家和工程师会拥有光明的前途,可以为之奋斗终生 。
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