华为智能眼镜2,华为智能眼镜卖多少钱?都有什么功能?好不好?( 七 )


就在2月5日 , DeepMind Health的临床主管Dominic King告诉英国《金融时报》 , 如果通过同行评审 , 这项技术可以在几年内进入临床试验阶段 。King表示:“在像医学影像这样的特定领域 , 你可以看到未来几年内我们用人工智能取得巨大的进步……机器学习处理更敏感、更具体的问题 。”
DeepMind表示 , 下一阶段将通过与伦敦大学医院和伦敦帝国理工学院合作 , 分别培训分析放射线扫描和乳房X光的算法 。
医疗是最容易受到AI影响的行业 , 独立的AI诊断中心前景可期
普华永道去年10月发布的名为“探索 AI 革命”的全球AI报告 , 特别推出了“AI 影响指数” , 对最容易受到 AI 影响的行业进行了排名 。其中 , 医疗和汽车并列第一位 。
AI影响评分从1-5(1是最低的影响 , 5最高) , 医疗和汽车都是3.7分 , 并列第一:

而实际上 , 从 2011 年开始 , 医疗领域一直高居 AI 行业应用前列 。CB Insights 曾发布过 AI 应用的“行业热图” , 可以直观地看出智能医疗的火热程度 。
从全球范围来看 , IDC 在其《全球半年度认知/人工智能支出指南》中将医疗人工智能统列为2016年吸引最多投资的领域之一 , 并表示在未来五年内 , 包括医疗人工智能+诊断和治疗系统的使用案例将获得最大的发展 。在五年期间 , 它预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3% 。
说回到普华永道的最新报告 。该报告以“基于数据的诊断支持”作为智能医疗的高潜力用例 , 认为“人工智能最初可能被作为人类医生的辅助来采纳 , 而不是替代人类医生 。这将改善医生的诊断 , 但此过程也为 AI 学习提供了有价值的见解 , 让其可以不断学习和改进 。人类医生和 AI 驱动的诊断之间的这种持续的相互作用将提高系统的准确性 , 并且随着时间的推移 , 人类将有足够的信心完全授权 AI 系统进行自主操作 。”
实际上 , 这一美好前景已展现出了些许萌芽 。如依靠计算机视觉的智能医疗影像识别 , 已经随着深度学习等技术的使用 , 来到了“超越人类水平”的临界点 。同时 , 2017 年 8 月 , 国家卫计委在新闻发布会上也传达出一个重要信息:将在已有的 5 类可独立设置的医疗机构上 , 再增加 5 类独立设置的医疗机构类别(包括病理诊断中心、康复医疗中心等等) 。随着支持社会办医的政策落实 , 医疗的“牌照”价值正在下降 , 未来很有可能出现独立的 AI 诊断中心 , 直接为患者提供诊断服务 。
【2018新智元AI技术峰会重磅开启 , 599元早鸟票抢票中!】
2017年 , 作为人工智能领域最具影响力的产业服务平台——新智元成功举办了「新智元开源·生态技术峰会」和「2017AIWORLD 世界人工智能大会」 。凭借超高活动人气及行业影响力 , 获得2017年度活动行“年度最具影响力主办方”奖项 。
其中「2017 AI WORLD 世界人工智能大会」创人工智能领域活动先河 , 参会人次超5000;开场视频在腾讯视频点播量超100万;新华网图文直播超1200万 。
2018年的3月29日 , 新智元再汇AI之力 , 共筑产业跃迁之路 。在北京举办2018年中国AI开年盛典——2018新智元AI技术峰会 , 本次峰会以“产业·跃迁”为主题 , 特邀诺贝尔奖评委、德国人工智能研究中心创始人兼CEO Wolfgang Wahlster 亲临现场 , 与谷歌、微软、亚马逊、BAT、科大讯飞、京东和华为等企业重量级嘉宾 , 共同研讨技术变革 , 助力领域融合发展 。