北京发布一批干部任前公示,戴颖( 二 )

K线操作需要注意不要对K线的学习停留在一知半解的状态，什么意思呢？就是K线会每天都出现，而如果你仅仅认识大阳线或者十字星等K线是不够的，你必须对所有K线状态都了解。我们目前所所学的书籍或者是视频课程，都只告诉你重要的K线，却不告诉你重要K线后应该怎么做？就好比别人告诉你结婚好啊，结婚后每天日子应该怎么过，就自己苦自己知道了。
大数据和商业分析相比，哪个前景好？
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。BD大数据（Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
【北京发布一批干部任前公示,戴颖】（参见百度百科）大数据分析与BI商业智能一定程度上可以相互融合， BI中包含一些企业内部的数据分析，大数据分析中有一种体现为BI商业智能，企业可根据不同发展阶段，使用不同方案。初期阶段通常推荐通过MDM（主数据）、BI来做数据治理分析。所谓大数据分析，顾名思义是对海量数据进行分析，多用于行业、产业、国计民生、社交网络数据，但当前对于绝大多数企业而言，应用集成、数据治理、业务整合都没有做好，甚至信息化系统还存在缺失的情况下，大数据建设对于企业来说显然是为时尚早。
BD大数据涉及的技术更庞杂一些，从4V规模性（Volume）、多样性（Varity）、高速性（Velocity）和价值性（Value）四个方面要求：数据的采集渠道、工具更加多样；加工、存取、处理速度也更快，且海量数据要求存储模式也发生巨大的改变，其中， MPP跟Hadoop是两种典型模式，前者更方便，尤其是对于T/P级没有问题，如果数据量级更大就绕不开Hadoop了。
大数据面对的数据格式：格式化、非格式化、半格式化都有，需要涉及更多技术数据处理手段，比如：语音识别、图像识别，以及一系列高级的算法。这些都要求大数据建设需要更高端的人才储备。对于企业而言数据治理项目、建数仓，对生产、经营、管理数据进行沉淀、加工、分析，在数据量的逐渐增多之后，迁移到基于MPP技术（比如：GreenPlum）数据存储分析平台上，这是一个最佳路径。
毕竟，企业内部的生产、经营、管理数据的价值密度，比不同渠道采集过来的所谓大数据价值密度要高很多，做BI或者准大数据项目建设的投入产出比大数据项目建设也要高很多、成功率也相对较高。至于说两者的前景，两个前景都很好，但如果对于问这个问题的朋友，我建议从数仓、数据治理、BI入手学习，然后再慢慢择机进入大数据领域，练拳不练功到老一场空，到时大数据的落地路径、工具方法、生态体系等也会更加成熟，现在仍有喧嚣没有落下来。
如何选择靠谱的理财产品？小银行的理财值得买吗？
谢谢邀请！谈起投资理财，安全性是第一位的，毕竟对于绝大多数普通投资者来说，本金百分之百安全都是重要的。这也就是为什么银行理财产品一直都是最受普通投资者青睐的理财方式。尤其是那些中老年朋友，你要是给他们说互联网理财产品，肯定是不会轻易相信的。投资理财产品，除了掌握“鸡蛋不要放到一个篮子里”的资产合理化配置的投资原则以外，更要小心骗子为您到处设置的理财圈套，千万不要不懂装懂，落入“保本高收益”的陷进中，说到底普通投资者还是缺乏相关的专业知识，真如开篇所说看重本金是大多数人的投资底线。