「晨湘潭」ETC实际是落后的技术?为什么不直接扫描车牌绑定支付宝呢?

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ETC指电子不停车收费系统 , 是指车辆在通过收费站时通过车上安装的ETC车载系统与收费站之间微波通讯 , 进行车辆识别 , 再联合网络和银行进行自动扣费的一种新型收费模式 。

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很多网友疑问 , 为什么不普及车牌扫描 , 绑定车牌和支付宝 , 实现“无感支付”呢?车牌扫描相比ETC成本好低很多 。

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关键是投入和产出的平衡 , 类似支付宝车牌付的功能并不是纯技术的瓶颈 , 而是要解决防止假牌、套牌、跟车等逃费行为 。

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基于车牌识别的无感支付和基于ETC的无感支付是竞争关系 , 实质是第三方支付平台和银行支付的竞争关系在公路收费系统的延伸 。 目前 , 基于车牌识别的无感支付 , 只是在某些省市试点 , 而且试点效果还不错 , 但是ETC仍然是主流 。

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很多人都说车牌付很先进 , 但其自身依旧有些问题解决不了 , 比如恶劣天气情况下识别问题 , 别说使用高清设备就行!这提高的成本你又不出!此外还有高速上车辆路径识别问题 , 系统计费结算问题 , 以及套牌、盗牌识别等问题 , 这些也都是问题 , 单就这些而言并不比ETC强多少 。 「晨湘潭」ETC实际是落后的技术?为什么不直接扫描车牌绑定支付宝呢?

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实际应用中 , 车牌识别系统的识别率还与车牌质量和拍摄质量密切相关 , 车牌质量会受到各种因素的影响 , 如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等 , 实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响 , 这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率 , 也正是车牌识别系统的困难和挑战所在 , 为了提高识别率 , 除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件 , 使采集到的图像更利于识别 。 未来 , 车牌识别技术、计算机视觉、图像处理与模式识别等方法相信将会大大提升 , 车牌定位、字符分割、字符识别、车牌颜色、大小、位置、光照、复杂背景、准确性、实时性、识别速度、成熟落地都将如期而来 , 实现真正的无感支付 , 每个车牌大约节省一半以上的通行时间 。

信息来源:湖南省交通违法处理自助服务平台

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