【汽车老车手】汽车产业正迈向破坏式创新变革 跨产业合作促成多元化发展

作者:DIGITIMES林芬卉

【汽车老车手】汽车产业正迈向破坏式创新变革 跨产业合作促成多元化发展

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汽车产业正面临破坏式创新变革 , 因此车厂需建立创新平台 , 并寻求跨业合作;SemiconTaiwan2019智慧汽车国际高峰论坛中 , 从汽车供应链大厂、IT业者、新创公司等观点 , 提出汽车产业未来朝多元化发展的几项重要趋势 。

北美Tier1大厂Magna表示 , 未来汽车产业将朝四大趋势发展 , 包括新移动服务、自动驾驶、数字化、电动化 。 有关新移动服务方面 , 因一线城市塞车、停车位不足等问题较为严重 , 此降低一般消费者购车意愿 , 未来转向汽车共享模式的比重愈来愈高;预估2025年后随着自驾技术更加成熟 , 无人出租车将成为汽车共享业务主要一环 。

当自驾车达Level4以上等级 , 车内每个人都是乘客、而无驾驶员配置 , 此会改变汽车内装的设计 , 座椅将成汽车空间的核心 , 延伸电子零组件需求包括信息娱乐系统、人机互动操控界面、分区音响、智慧座椅(如量测生理数据)等;另 , 5G通讯亦有助于汽车朝数字化发展 , 共创家庭及办公室以外的第三生活空间 。

随着汽车搭载的电子产品愈多 , 加上许多国家于2030年后开始禁售燃油车 , 将推升汽车朝电动化发展 , 此将带动快速充电站布建及电池需求量增加 , 预估至2028年车用电池产能将增至1103GWh , 与2018年相较增加399% , 其中 , 中国仍将是电池生产量最大区域 , 占比达约57% 。

汽车除硬件配备提升外 , 高通认为人工智能(AI)结合车联网亦是加速汽车转型的推手 , 应用范畴小至智慧座舱 , 大至智慧交通建设;因AI应用多元化 , 且运算需求量增加 , 故AI平台需朝异质运算架构发展 。

以智慧座舱例 , 其整合的功能相当多 , 包括语音识别、高精度定位服务、AR导航系统、人脸侦测、道路/物件感知及办识、传感器讯息处理及融合等 , 其目的在于提供驾驶员直觉式操控、增加开车乐趣及体验、提升驾驶安全等 。 【汽车老车手】汽车产业正迈向破坏式创新变革 跨产业合作促成多元化发展

在智慧交通发展方面 , 主要在公共设施(如交通信号灯)上装设具AI功能的路侧设备(RoadSideUnit;RSU) , 该路侧设备具有感知融合、异质运算、联网等功能 , 不仅可透过V2X(车联网)传输道路讯息至车上 , 而且可预知即将发生危险事情(例如偏离车道) , 并提早告知车主作预防动作 。

也因智慧汽车的设计愈趋复杂 , 因此车厂在开发车款时需加入众多元素 , 且需寻求更多合作伙伴 。 以国内新创车厂蔚来汽车为例 , 其车款强调电动化、智能化 , 创办人郑显聪形容其具有“中国的心脏”(指电池、电机、电控由中国厂商供应)、“美国的脑袋”(指AI部分)、“德国的设计”(指车体外型) 。

奥迪认为未来智慧车将朝向高度功能化、复杂化的E/E(电子/电气)架构发展 , 因此会直接寻求具有技术实力的业者合作 , 此将改变传统汽车供应链层层供货关系的型态(即Tier2供货给Tier1 , 再由Tier1供货给车厂) , 转型成为在创新平台的基础上 , 形成跨产业的合作关系 , 包含IT业者、消费性电子业者、电信业者、甚至是医疗领域业者 , 让汽车设计呈现新的样貌 , 并汇集更多新科技 , 而奥迪2019年发表的AudiAI:ME概念车即是其中一例 。

当汽车由原先仅是单纯代步工具 , 转变为提供多元服务、具备智慧及联网功能、甚至是第三生活空间等 , 汽车产业正面临破坏式创新变革 , 而汽车设计架构越趋复杂 , 并注入更多先进科技应用 , 未来跨产业合作将成为不可挡的趋势 。 【汽车老车手】汽车产业正迈向破坏式创新变革 跨产业合作促成多元化发展