座驾之道：自动驾驶：实现10厘米级别的定位精度作为全世界汽车供应链综合服

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汽车的位置可以被实时定位

同时，由于具有gps定位能力，汽车的位置可以被实时定位。在自动驾驶技术中，通过感知系统获得汽车自身的状态信息、周围环境信息等数据后，汽车在对周围环境进行建模，从而实现和协助实现汽车的驾驶操作。座驾之道：自动驾驶：实现10厘米级别的定位精度

虽然gps设备能够给与帮助，但不是所有情况下都可用并可靠。当应用AR装备进行空间绘图时，利用slam（即时定位与地图构建）产生的数据能够被设备感知其在空间内的相对位置。

以激光雷达等新型传感器为基础的环境感知技术使机器人能够很好地识别周围的障碍物构建环境地图。并应用类似光源将每个编辑复制到周围的照片上。不同颜色的点代表不同平面，绿线代表真实轨迹，蓝线代表slam算法估算轨迹。

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实现10厘米级别的定位精度

我们使用车内传感器和视觉惯性测距计算自己的所在位置，通过摄像头抓取前方的地标，并结合摄像头和惯性传感器，高清地图使我们可以知道这些地表物的精准位置，从而使用三角定位进行计算，最终实现10厘米级别的定位精度。

传统测量方法不管是经纬仪、全站仪、gps测量、相对位置测量技术，都需要需要对图纸进行分析和数据计算后再进行测量定位，并且需要多人写作操作才可以完成。

该团队将他们的系统与笔记本电脑连接，并将其带到特拉华大学斯宾塞实验室（spencerlaboratory），系统生成了非常多的数据，从而绘制大楼地图，同时追踪笔记本电脑运动。

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自动驾驶汽车与无人机都需要基于人工智能和深度学习的视觉传感系统来感知它们周围的世界。比方已装摄像头和惯性传感器的智能手机，用于自动驾驶汽车及自动化服务机器人的传感器，采用了和智能手机相同的传感器技术。自动驾驶汽车：务必重视汽车数据。现在越来越多的汽车开始配备传感器与摄像机以跟踪汽车的性能和周围环境。